SAMGEN推出基于AI的增材制造預測維護軟件，實現高效數據交換和運營簡化
時間：2025-02-17 11:38 來源：南極熊 作者：admin 閱讀：次
導讀：人工智能在工業 5.0 中優化流程的重要性日益凸顯。即使在增材制造 (AM) 領域，人工智能也正在被大量應用，尤其是在軟件增強方面。從設計到制造，人工智能用于改進現有流程并創建新流程。
2025年2月16日，柏林初創公司 SAMGEN 嘗試將人工智能與增材制造專業知識相結合，開發出預測性維護軟件來優化 3D 打印機的維護流程。新款軟件命名為PRAEDICTIO，將于2025年第二季度正式上市，旨在徹底改變 3D 打印行業的維護標準。
使用PRAEDICTIO等軟件對行業內企業的好處無疑是相當可觀的。它可以幫助準確預測3D打印機的維護需求，優化操作，避免不必要的停機時間，并消除備件的過度使用，從而節省成本并提高機器性能。
SAMGEN 致力于開發增材制造創新解決方案（網站：https://www.sam3dp.tech/），公司創始人 Aymen Montasser最初專注于教育年輕學者并在創客空間舉辦 3D 設計和 3D 打印研討會。這段經歷讓他有機會建立和管理 3D 打印農場，包括與大型企業合作。Montasser表示：“SAMGEN的目標是通過我們的預測性維護產品 PRAEDICTIO 重新定義機器維護的標準。我們計劃從最熟悉增材制造領域出發，通過利用尖端技術維護更智能、更高效、更數據驅動，為工業運營的創新和可靠性鋪平道路。”
△SAMGEN團隊。左起：Esin Seçil ÇOMAK、Aymen Montasser 和 Sajed Mejri。
德國的 3D 打印市場是世界上最大的市場之一，SAMGEN計劃是首先穩固地立足于這個市場。一旦完成，他們計劃擴展到美國市場，探索如何將解決方案應用于不同的行業。
△主動安排機器維護可以優化時間和資源。
PRAEDICTIO 軟件工作原理
PRAEDICTIO是一款基于云的軟件，它使用先進的算法持續監控和評估關鍵部件（例如加熱床、風扇和傳感器）的磨損情況。在評估了各種方法（包括優化算法和預測分析）后，SAMGEN認為他們的 AI 模型是最有前景的方法。這種戰略方法使其能夠利用歷史數據并準確預測3D 打印操作中關鍵部件的壽命和狀況。
△PRAEDICTIO軟件可以準確預測機器的剩余使用壽命（RUL）。
PRAEDICTIO 將傳統維護轉變為數據驅動的方法，使客戶能夠最大限度地提高設備效率，從而為客戶帶來顯著的益處。通過準確的RUL（剩余使用壽命）預測，客戶可以了解每臺打印機及其組件的最佳運行時間，從而幫助他們與服務提供商一起規劃維護。主要好處包括：
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主動機器維護計劃：通過清楚地了解何時需要維護，客戶將能夠避免對其 3D 打印機進行隨機維護，即使沒有專業知識。此外，客戶可以主動安排維護，提前解決潛在問題并避免意外故障造成的中斷。這種主動方法有助于他們按計劃進行生產，提高生產力并保持穩定的工作流程。
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降低維護成本：預測性維護通過僅在需要時而不是固定間隔安排維護來最大限度地減少維修頻率和強度。這種方法可幫助客戶避免不必要的服務成本和資源使用。在用戶案例中，SAMGEN已經證明預測性維護可以將維護成本降低高達 30%，使客戶節省勞動力、零件和其他資源，從而實現更高效、更具成本效益的維護策略。
此外，SAMGEN的解決方案不僅限于預測性維護。它使用戶能夠識別傳統分析經常忽略的運營數據中的復雜模式。這種深入的洞察力使客戶能夠做出數據驅動的決策，提高運營效率，為長期成功和增長奠定基礎。
增材制造更具可擴展性和自動化的重要性
增材制造流程仍然在很大程度上取決于制造商如何設計他們的機器以及確定應該連接到哪些系統。雖然系統自動化的想法既具有創新性又必不可少，但我們看到一種趨勢是，越來越多的制造商正在關閉他們的生態系統。這限制了用戶選擇他們想要的打印機和打印機類型的自由，最終迫使他們將整個工作流程建立在單一打印機制造商的基礎上。
SAMGEN團隊在2024年開發調度模塊時就遇到了這個問題。獲取用于連接不同機器的 API 是一項重大挑戰，也是他們實現工作流程自動化的主要障礙。這一限制限制了真正自動化和高效流程所需的靈活性，從而對行業產生了負面影響。為了促進自動化創新和效率，開放機器訪問至關重要。這種開放性使得創建和自動化工作流程成為可能，這些工作流程具有適應性，并且不受單一制造商的約束。SAMGEN認為這是推動增材制造行業自動化創造力和進步的最重要方面。
Montasser最后表示：“我們相信，制造業的未來在于增材制造工藝，而隨著增材制造工藝的出現，預防性維護將逐漸過時。相反，我們必須利用從打印機收集的數據，使它們更加強大、自動化和獨立。在 3D 打印機中使用人工智能有可能通過使打印機能夠自主高效地運行來徹底改變行業。”
(責任編輯：admin)
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